2020.08.01(토)

  • Fast campus - Tensorflow로 배우는 딥러닝 입문 16기 마지막 수업 참석!
    • Tensorflow로 배우는 딥러닝 입문 16기 마지막 수업에 참석했다.
    • NLP(Natural Language Processing)에 대해 학습했다.
      • Token Representation: word2vec
      • Sentence Representation: CBOW(Continuous Bac of Words), Self Attention, CNN
      • Language Model
      • Neural Machine Translation
    • 단어, 문장을 벡터로 변환하여 자연어를 처리한다는 것을 배울 수 있었다.
    • 번역이나 자연어처리에 많이 사용되던 RNN 보다 최근에는 Attention이라는 방식을 이용한다는 것을 알 수 있었다.
    • 생각보다 내용이 어려워 관련 서적과 인터넷을 통해 다시 한 번 내용을 복습해야겠다는 생각이 들었다.
  • Tensorflow로 배우는 딥러닝 입문 16기 수업 회고

    • 지난 4월말부터 매주 토요일 3시간씩 12주에 걸쳐 수업을 들었다. AI에 대해 깊이 학습하고 싶어 수강료가 다소 비싸게 느껴졌지만 수강을 했다. 결론부터 말하면 AI의 큰 그림을 그리는 데 많은 도움을 받았다고 생각한다. 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념부터 데이터의 중요성, CNN, RNN, NLP 관련 베이스 논문들의 Contribution을 살펴보며 AI 기술의 발전 동향을 배울 수 있었다.

      아쉬운 점이 있었다면 실습을 많이 하지 못했다는 점이다. 이점은 강사님께서도 아쉬워하셨다. 12주 동안 주 1회 3시간으로는 AI를 공부할 수 없다. 특히 Tensorflow와 같이 딥러닝 프레임워크로 무언가 개발하여 활용해보는 것은 수업만으로는 부족하다는 것을 많이 느꼈다. Colab을 통해 제공된 실습 코드는 돌려보는 수준에서 그 흐름만 느낄 수 있었고 실제로 내가 코드를 직접 짜보지 못한 것이 아쉬웠다. 수업만으로는 모든 것을 배울 수 없음을 대학원 이후로 다시 한 번 느낀 것 같다. 수업에서 제공해주신 예제 코드를 다시 읽어보며 Tensorflow에 대한 다른 강의나 서적을 통해 부족함을 채우도록 해야겠다.

2020.07.28(화) ~ 2020.07.30(목)

  • 여름 휴가여서 아내와 시간을 보냈다.
  • Final Project를 제출해야 하는 압박이 있지만, 아내와 시간을 보내는 것에 집중하기로 했다.

2020.07.27(월)

  • 패스트캠퍼스 바이트디그리 4기 - 데이터사이언스 과정
    • 데이터사이언스 정규 온라인 강의를 모두 수강했다.
    • Final Project 과제 2개가 출제되어 과제를 시작할 예정이다.